Comercial

Condições comerciais e escopo

Composição corporativa, benefício de assessoria e pacotes adicionais.

Composição corporativa

  • 10 acessos para Generative AI Revolution — Corporate Edition
  • 2 acessos para Business AI Lifecycle Academy
  • Acompanhamento por 12 meses
  • Investimento: R$ 21.650,00

20 horas de assessoria orientada

As 20 horas de assessoria orientada são um benefício comercial vinculado à contratação da proposta corporativa completa, composta por 10 acessos ao Generative AI Revolution — Corporate Edition + 2 acessos à Business AI Lifecycle Academy.

Contratações com menor número de participantes, formatos avulsos ou composições diferentes não garantem automaticamente esse benefício e deverão ser avaliadas formalmente pela Master Data Lab.

Temas das 20h

  • AI Governance
  • Responsible AI
  • Definição e priorização de casos de uso
  • AI Enablement
  • Estruturação inicial de AI CoE
  • Roadmap de maturidade em IA
  • Oportunidades iniciais de aplicação de Data & AI

Observação: As horas têm caráter consultivo, orientativo e estratégico. Não incluem desenvolvimento técnico, construção de modelos, agentes, pipelines, dashboards, integrações ou sustentação operacional.

Pacotes adicionais

Além das 20 horas de assessoria orientada previstas na proposta corporativa, a empresa poderá contratar pacotes adicionais de consultoria para aprofundar iniciativas relacionadas a Data Analytics, Data Science e Generative AI. Esses pacotes devem ser utilizados em até 3 meses e sua aplicação será definida conforme as prioridades acordadas entre a empresa e a Master Data Lab.

PacoteInvestimentoPrazo
40 horasR$ 7.400,00Utilização em até 3 meses
80 horasR$ 14.000,00Utilização em até 3 meses
120 horasR$ 20.400,00Utilização em até 3 meses

O que está incluído

  • Desenvolvimento ou sustentação de soluções de IA em produção
  • Construção de modelos, agentes, pipelines, dashboards ou integrações customizadas
  • Execução técnica hands-on em ambientes da contratante
  • Diagnóstico técnico aprofundado de arquitetura, dados, sistemas ou integrações
  • Revisão detalhada de código, bases de dados, pipelines ou infraestrutura